阿聯(lián)酋阿布扎比2026年1月29日 /美通社/ -- G42、Cerebras Systems 以及 穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學(xué)（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱 MBZUAI）旗下的基礎(chǔ)模型研究院今日共同宣佈，正式推出 K2 Think V2。 這套最新的先進(jìn)推理系統(tǒng)擁有 700 億參數(shù)，現(xiàn)已建基於 K2-V2 基礎(chǔ)模型之上。K2-V2 是基礎(chǔ)模型研究院目前最強(qiáng)、達(dá)至前沿級(jí)的全開(kāi)源基礎(chǔ)模型，並且是專為 K2 Think 創(chuàng)建。

MBZUAI 推出 K2 Think V2：阿聯(lián)酋全自主的下一代推理系統(tǒng)

這次發(fā)佈標(biāo)誌著阿聯(lián)酋在科技主權(quán)發(fā)展上的一個(gè)重大里程碑。 過(guò)去的 K2 Think 版本雖然同樣採(cǎi)取開(kāi)放模式，並可供廣泛使用，但 K2 Think V2（70B） 則是首個(gè)全面實(shí)現(xiàn)全流程端到端開(kāi)源的版本——涵蓋預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集與整理，到後期訓(xùn)練、推理對(duì)齊，以至評(píng)測(cè)。 最終打造出一個(gè)更有透明度、更強(qiáng)勁的推理系統(tǒng)。

透過(guò)將基礎(chǔ)模型升級(jí)至 K2-V2，K2 Think V2 在效能、開(kāi)放程度及獨(dú)立性方面全面提升至新的層次，進(jìn)一步鞏固阿聯(lián)酋在創(chuàng)建全球可用且完全自主的前沿級(jí)人工智能系統(tǒng)方面的領(lǐng)先地位。

為何 K2 Think V2 與眾不同

K2 Think V2 為開(kāi)放式推理系統(tǒng)帶來(lái)一次重大轉(zhuǎn)變，由過(guò)去在基礎(chǔ)模型上疊加推理模型，轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯影淹评砟Ｐ蛢?nèi)置於基礎(chǔ)模型中。 承襲 K2-V2 的長(zhǎng)上下文處理能力及全流程訓(xùn)練透明度，它現(xiàn)已成為一套完全自主的端到端系統(tǒng)。

K2 Think V2（70B）系統(tǒng)的每一個(gè)階段均全面開(kāi)放、可供檢視，並可獨(dú)立重現(xiàn)，同時(shí)確?？蒲泄帕蛧?guó)家級(jí)人工智能主權(quán)。 作為一套專為推理而設(shè)的系統(tǒng)，它能夠透過(guò)多步推理流程，以逐步推演的方式，處理涵蓋數(shù)學(xué)、科學(xué)、程式編寫(xiě)、邏輯及模擬等範(fàn)疇的複雜問(wèn)題。

這種以推理為先、全面開(kāi)放的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)，直接轉(zhuǎn)化為更高層次的效能表現(xiàn)。 與其他開(kāi)源推理系統(tǒng)相比，K2 Think V2 在 AIME2025、GPQA-Diamond、HMMT 及 IFBench 等複雜的推理基準(zhǔn)測(cè)試中均取得領(lǐng)先表現(xiàn)。

主要功能，簡(jiǎn)單易明

建基於 K2-V2 模型

K2 Think V2（70B） 以 MBZUAI IFM 最新的基礎(chǔ)模型驅(qū)動(dòng)，從一開(kāi)始已為推理能力、長(zhǎng)上下文處理及模型對(duì)齊而設(shè)，全面提升推理系統(tǒng)可達(dá)的效能上限。

記憶更長(zhǎng)，思考更深

擴(kuò)展後的上下文長(zhǎng)度，令系統(tǒng)能夠在更龐大的資訊體上，持續(xù)進(jìn)行多步推理。

真正自主的數(shù)據(jù)管道

所有訓(xùn)練均採(cǎi)用由 IFM 親自整理的數(shù)據(jù)集，包括 Guru 數(shù)據(jù)集，並已全面剔除與下游基準(zhǔn)測(cè)試相關(guān)的數(shù)據(jù)，以確保評(píng)估結(jié)果公平可靠。

全方位開(kāi)放透明

由預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、中途檢查點(diǎn)，到後期訓(xùn)練方法及評(píng)估結(jié)果，每一個(gè)組成部分均可供檢視、重用及延伸應(yīng)用。

如欲了解 K2 Think V2（70B）的更多資訊，或查閱其創(chuàng)建所使用的數(shù)據(jù)，請(qǐng)瀏覽基礎(chǔ)模型研究院的官方平臺(tái)。 你亦可透過(guò)以下資源存取系統(tǒng)，並進(jìn)一步了解更多：

• 網(wǎng)頁(yè)體驗(yàn)：進(jìn)入 Web 應(yīng)用程式
• 官方專頁(yè)：請(qǐng)瀏覽 k2think.ai
• 流動(dòng)應(yīng)用程式：
  下載 iOS 版
  下載 Android 版
• 深入資訊：按此處閱讀完整網(wǎng)誌文章
• 視覺(jué)導(dǎo)覽：觀看宣傳影片                                                                                                             

如欲了解更多資訊，請(qǐng)瀏覽 https://mbzuai.ac.ae/

關(guān)於 Cerebras

Cerebras Systems 致力構(gòu)建全球最快的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。 我們匯聚了一支具前瞻性的電腦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師、電腦科學(xué)家、人工智能研究人員及工程師組成的專業(yè)團(tuán)隊(duì)。 我們透過(guò)持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)明，令人工智能運(yùn)算速度達(dá)到突破性水平；因?yàn)槲覀兩钚牛?dāng)人工智能運(yùn)作快速，世界就會(huì)隨之改變。 我們的旗艦技術(shù) Wafer Scale Engine（WSE）是全球最大、最快的人工智能處理器。 WSE 比目前最大型的 GPU 大 56 倍，但在每單位運(yùn)算所需功耗方面僅佔(zhàn)一小部分，同時(shí)在推理及訓(xùn)練方面，速度比同業(yè)快超過(guò) 20 倍。 來(lái)自五大洲的領(lǐng)先企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及政府部門(mén)，均選擇 Cerebras 來(lái)運(yùn)行其 人工智能的工作量。 Cerebras 的解決方案可同時(shí)設(shè)於地端系統(tǒng)和雲(yún)端系統(tǒng)。 如欲了解更多資訊，請(qǐng)瀏覽 cerebras.ai，或於 LinkedIn、X 及／或 Threads 關(guān)注我們。

關(guān)於穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學(xué)

關(guān)於穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學(xué)（MBZUAI）是全球首間全面以人工智能推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的專屬大學(xué)。 該大學(xué)致力培育新一代人工智能領(lǐng)袖，透過(guò)世界級(jí)教育及跨學(xué)科研究，推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展，並促進(jìn)具影響力的實(shí)際應(yīng)用。  於 2025 年，MBZUAI 正式推出其首個(gè)本科課程——人工智能理學(xué)士，並設(shè)有商業(yè)及工程兩個(gè)不同學(xué)科。

關(guān)於 MBZUAI 基礎(chǔ)模型研究院

MBZUAI 旗下的基礎(chǔ)模型研究院致力推動(dòng)站在全球人工智能創(chuàng)新前沿的先導(dǎo)性學(xué)術(shù)研究，並以現(xiàn)實(shí)社會(huì)需求為主導(dǎo)。

憑藉深厚的科研基礎(chǔ)，以及分佈於阿布扎比、巴黎及矽谷的世界級(jí)人才，基礎(chǔ)模型研究院創(chuàng)建出全球最強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型之一，它開(kāi)放、快速，並專注於解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題。

當(dāng)中包括 PAN World Model、360-open 大型語(yǔ)言模型 K2，以及在先進(jìn)人工智能推理領(lǐng)域中表現(xiàn)領(lǐng)先的開(kāi)源系統(tǒng) K2-Think。 基礎(chǔ)模型研究院的工程團(tuán)隊(duì)亦參與研發(fā)多款低資源語(yǔ)言的大型語(yǔ)言模型，包括阿拉伯語(yǔ)的 Jais、印地語(yǔ)的 Nanda，以及哈薩克語(yǔ)的 Sherkala。