Cognizant 的研究顯示，人工智能的發(fā)展速度超過預(yù)期，今天有 93% 的工作可能會受到影響

研究結(jié)果亦指出，人工智能的影響存在其限制，技能培養(yǎng)與人類判斷在組織如何充分發(fā)揮 AI 全面價值方面，仍扮演關(guān)鍵角色。

新澤西州提恩內(nèi)克2026年1月16日 /美通社/ -- Cognizant 宣佈發(fā)佈《New Work, New World 2026》(新工作，新世界 2026)，提供有關(guān)人工智能 (AI) 將如何影響工作和職位的新分析。 基於 2024 年發(fā)佈的原初報告，這項新研究顯示人工智能改變勞動力的速度正在比先前報導(dǎo)的更快：它目前能處理美國 4.5 萬億美元的工作任務(wù)，並可能影響今天 93% 的工作。 然而，該報告亦強(qiáng)調(diào)，AI 並非提升勞動生產(chǎn)力的萬靈丹；要全面釋放 AI 的價值潛力，人類的參與以及具備彈性的營運模式仍然至關(guān)重要。

Cognizant 的新研究顯示，人工智能在改變勞動力方面的速度比之前報導(dǎo)的更快，但人類仍然是不可或缺。

Cognizant 在《New Work, New World 2026》（新工作，新世界 2026）中的分析基於對 O*NET 勞動力數(shù)據(jù)庫中 18,000 項任務(wù)和 1,000 個職位的重新評估，重點是如何通過人工智能協(xié)助或自動化工作和任務(wù)。 具體而言，這項最新研究指出，「暴露程度評分」——即某一職務(wù)可被 AI 協(xié)助或自動化的程度——正以加速的速度發(fā)生變化，並強(qiáng)調(diào)這些持續(xù)演變的變化將如何影響勞動力表現(xiàn)與企業(yè)成功。

Cognizant 行政總裁 Ravi Kumar S 說道：「我們看到大量資本流入人工智能領(lǐng)域，這些技術(shù)的快速採用正在重塑工作場所。 我們的研究顯示，企業(yè)今天可以釋放 4.5 萬億美元的勞動力生產(chǎn)力。 然而，將這筆投資轉(zhuǎn)化為有意義的成果，需要的不僅僅是原始的技術(shù)實力。 企業(yè)亦必須整合情境智能 (contextual intelligence)，建立能夠吸納新一代 AI 能力的彈性系統(tǒng)，並在推動技術(shù)進(jìn)步，同時優(yōu)先重視人員的學(xué)習(xí)與能力發(fā)展。 專注於這些基本要素的公司將能夠釋放人工智能的真正價值?！?/p>

Kumar 進(jìn)一步指出：「唯有人才技能的持續(xù)提升，才能讓當(dāng)前的 AI 投資在未來轉(zhuǎn)化為實質(zhì)的成果。 透過提升員工的數(shù)位能力與持續(xù)學(xué)習(xí)力，並將 AI 應(yīng)用深度結(jié)合企業(yè)實際需求，AI 的價值方能全面釋放。 因此，新的工作職位將會出現(xiàn)，以有效掌握這個機(jī)會。

Cognizant 的《New Work, New World 2026》（新工作，新世界 2026）報告再次強(qiáng)調(diào)，人類的知識和判斷力仍然是發(fā)揮人工智能全部潛力的關(guān)鍵。 報告強(qiáng)調(diào)，在沒有人類智慧和參與的情況下，人工智能的價值潛力仍未被充分發(fā)揮。 在人類仍需處理的工作任務(wù)中，有很多是人工智能可能永遠(yuǎn)無法幫助的，更遑論自動化。 AI 的真正潛力，在於提升員工技能並解放人力，讓其專注於更高層次的思考活動，例如創(chuàng)意敏捷性、突破性思維與創(chuàng)新構(gòu)想，這樣能為企業(yè)營運帶來改變。 

報告其他的關(guān)鍵亮點發(fā)現(xiàn)包括：

• 人工智能正在比預(yù)期更快地改變 勞動力市場：報告發(fā)現(xiàn)，今天職位的平均暴露分?jǐn)?shù)為 39%，比原本預(yù)測的 2032 年數(shù)據(jù)高出 30%。 這意味著更多的工作任務(wù)可以比原本預(yù)測的更早得到人工智能的協(xié)助或自動化。 這些暴露分?jǐn)?shù)現(xiàn)在每年增長 9%，相比原初研究中的 2% 增長幅度大幅提高。 一些職位的暴露分?jǐn)?shù)顯著變化，包括法律（從 9% 增至 63%）、教育（從 11% 增至 49%）、醫(yī)護(hù)專業(yè)人員（從 10% 增至 39%）以及高層管理職位，包括行政總裁（從 25% 增至 60%）。
• 知識型工作並未消失，人手工作也並非完全不受影響：人工智能的影響正隨著各行業(yè)的發(fā)展而不斷變化。 曾經(jīng)被認(rèn)為高度暴露於人工智能的電腦和數(shù)學(xué)職位，現(xiàn)在不再位居報告中的暴露分?jǐn)?shù)榜首——這表明人工智能的快速進(jìn)展可能在某些知識型工作領(lǐng)域達(dá)到了極限。 同時，研究顯示人工智能可能以比先前預(yù)期更快的速度，對人力勞動工作產(chǎn)生重大影響。 例如，交通運輸?shù)谋┞斗謹(jǐn)?shù)從 6% 上升至 25%，而建築業(yè)則從 4% 上升至 12%。
• 總體而言，人工智能今天能在各種職位中實現(xiàn) 4.5 萬億美元的勞動力生產(chǎn)力：通過增加自動化，人工智能今天有潛力為企業(yè)和經(jīng)濟(jì)帶來顯著的價值。 根據(jù)這份新報告，只有較少的工作任務(wù)未受到自動化的影響。 無法被人工智能自動化的任務(wù)比例大幅下降，從 2023 年平均 57% 降至如今的 32%。
• 同時，從勞動力中實行全面 AI 價值並非一種通用的策略：報告顯示，人工智能無法自動化超過 40% 的管理、商業(yè)/財務(wù)營運和行政工作，這揭示了一個關(guān)鍵現(xiàn)實：人工智能無法完全取代人類，人類的專業(yè)知識和協(xié)作仍然是不可或缺。 為了挖掘 4.5 萬億美元的勞動力生產(chǎn)力，企業(yè)必須創(chuàng)建靈活的營運模式，以適應(yīng)不斷發(fā)展的人工智能能力。 他們亦需將員工學(xué)習(xí)視為一項即時應(yīng)變機(jī)制，讓員工能夠不斷緊貼變化的步伐，並有效地利用人工智能來實現(xiàn)有意義的增長。

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前瞻性聲明

本新聞稿包含可能構(gòu)成前瞻性聲明的內(nèi)容，這些聲明根據(jù)1995年《私人證券訴訟改革法案》的安全港條款作出，其準(zhǔn)確性必然受到風(fēng)險、不確定性和對未來事件的假設(shè)影響，這些事件可能最終未能證實為準(zhǔn)確。 這些聲明包括但不限於與人工智能的採用及其對勞動力價值的影響、人工智能對勞動力和經(jīng)濟(jì)的影響及速度，以及企業(yè)通過技能培訓(xùn)和人類參與來發(fā)揮人工智能全部潛力的努力效果等前瞻性聲明。 這些聲明既非承諾也非保證，而是上述研究結(jié)果的發(fā)現(xiàn)，並仍然受到各種風(fēng)險和不確定性的影響，其中許多風(fēng)險是我們無法控制，這可能導(dǎo)致實際結(jié)果與這些前瞻性聲明中預(yù)期的結(jié)果有重大差異。 現(xiàn)有及潛在投資者應(yīng)了解，不應(yīng)過度依賴這些前瞻性聲明，因為這些聲明僅在本文所述日期有效。 可能導(dǎo)致結(jié)果與所表達(dá)或暗示的有所重大差異的因素包括一般經(jīng)濟(jì)狀況、技術(shù)發(fā)展與競爭的影響、我們所競爭市場的競爭性和快速變化的特性、人才市場的競爭及其對員工招聘和留任的影響，以及我們在最近的 10-K 年度報告和其他向證券交易委員會提交的文件中討論的其他因素。 Cognizant 無義務(wù)更新或修訂任何前瞻性聲明，無論是因為新資訊、未來事件還是其他原因，除非根據(jù)適用的證券法規(guī)要求進(jìn)行更新或修訂。

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