在HUAWEI CONNECT 2019第一天主題演講，華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來發(fā)表了題為“跨越裂谷，共建普惠AI”的演講，提出行業(yè)AI商用落地的四大要素，進(jìn)一步解釋華為云EI集群服務(wù)所擁有的強(qiáng)勁算力，并發(fā)布華為云工業(yè)智能體。這是行業(yè)智能化升級新引擎，通過基于知識圖譜的智能認(rèn)知引擎、基于AI模型的智能預(yù)測引擎、基于運(yùn)籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎三大引擎讓過去諸多難以落地應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)場景，助推工業(yè)智能化升級。

華為云工業(yè)智能體應(yīng)用于能源、礦業(yè)、電力、水泥、化纖等多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。例如，華為云與中國石油合作，使用工業(yè)智能體認(rèn)知引擎來輔助識別測井油氣層，將油氣層識別時(shí)間下降70%；華為云與三聯(lián)虹普合作，使用工業(yè)智能體的智能預(yù)測引擎，讓客戶需求匹配率提升了28.5%；華為云與鑫磊集團(tuán)合作，使用工業(yè)智能體的智能優(yōu)化引擎，將AI能力引入配煤環(huán)節(jié)和焦炭生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測，讓配煤準(zhǔn)確率超過95%，每百萬噸焦炭節(jié)省成本超過1000萬元。

AI商用落地的四大要素包括：

要素一：明確定義商業(yè)場景。即明確項(xiàng)目的商業(yè)目標(biāo)，界定清晰的范圍邊界，場景可閉環(huán)、可預(yù)測具備充足的數(shù)據(jù)資料。

要素二：觸手可及的強(qiáng)勁算力。當(dāng)前算力不充沛、不經(jīng)濟(jì)、難獲取。以華為舉例，公司內(nèi)目前日均AI訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過4000個(gè)、訓(xùn)練時(shí)長超過3.2萬小時(shí), 而且還有大量的作業(yè)在排隊(duì)。為了給開發(fā)者提供充裕經(jīng)濟(jì)的算力，基于Atlas900的華為云EI集群服務(wù)，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，代表目前全球的算力巔峰。

要素三：持續(xù)進(jìn)化的AI服務(wù)。AI時(shí)代，構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)運(yùn)行與開發(fā)訓(xùn)練閉環(huán)的在線系統(tǒng)非常關(guān)鍵，能讓模型持續(xù)適應(yīng)環(huán)境的變化，成為持續(xù)進(jìn)化的AI。例如，華為云全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts通過AI持續(xù)迭代框架，提供端邊協(xié)同能力，加速企業(yè)AI化進(jìn)程。

要素四：組織與人才的適配。AI的智慧來源于人類智慧數(shù)字化，要尊重以人為本的初心，適配相應(yīng)的人才、組織和流程。例如，深圳機(jī)場應(yīng)用華為云EI來建設(shè)機(jī)位智能分配系統(tǒng)，并讓機(jī)場指揮員了解EI的決策機(jī)制和過程，不僅將指揮員從枯燥重復(fù)的操作中解放出來，而且提升了飛機(jī)靠橋率，減少了擺渡車的使用，大幅提升旅客體驗(yàn)。

（美通社,2019年9月18日上海）