人工智能驅(qū)動的全球新經(jīng)濟格局下，在未來，企業(yè)的決勝關(guān)鍵不在于對"穩(wěn)態(tài)運營模式"的調(diào)優(yōu)，而在于"極速決策并修正進化"。要實現(xiàn)這一目標，企業(yè)必須從僵化單一的組織架構(gòu)，向靈活的模塊化形態(tài)轉(zhuǎn)型——減少刻板的 "硬件" 般的特質(zhì)，植入 "軟件" 般的迭代基因，持續(xù)地再造產(chǎn)品、服務與商業(yè)模式，從而化不確定性為發(fā)展機遇，建立和保持領(lǐng)先優(yōu)勢。

AI不僅是商業(yè)模式的革新者，到2030年，它將成為商業(yè)模式本身。

• 受訪高管預計，到2030年，AI投資將從當前的"聚焦效率提升"轉(zhuǎn)向"重倉布局創(chuàng)新"
• AI有望帶來42%的效率提升，相應收益將再投向增長性創(chuàng)新
• 67%的受訪者期待AI幫助企業(yè)消除資源與技能方面的挑戰(zhàn)與限制

北京2026年1月21日 /美通社/ -- IBM商業(yè)價值研究院（IBV）發(fā)布最新報告顯示，有近八成（79%）受訪高管預計，到 2030 年，AI對其企業(yè)收入貢獻顯著增加，這一比例相比當前40%翻番。然而，只有少數(shù)人（24%）清楚地知道增長將來自哪里。  

2030，更智能的企業(yè)

盡管存在這一不確定性，AI投資正在加速推進：受訪高管預測，從現(xiàn)在到 2030 年，相關(guān)投入將激增約 150%。與此同時，68% 的高管擔心，若無法與核心業(yè)務深度融合，他們的AI項目可能以失敗告終。

"AI 將不僅是企業(yè)經(jīng)營的輔助者，更會成為定義者。"IBM 咨詢高級副總裁 Mohamad Ali 表示，"到 2030 年，真正脫穎而出的企業(yè)，將把 AI 融入每一項決策與運營。他們將擁有強大的 AI 資產(chǎn)，比競爭對手更快的行動速度，更迅速地將創(chuàng)新推向市場，并借助技術(shù)與自動化實現(xiàn)切實且可衡量的業(yè)務成果。"

這項全球研究* 基于對 2,000 位企業(yè)高管的洞察，他們認為：AI 不止是效率工具，在2030年前，更將崛起為增長支柱。盡管許多高管仍受困于預期與成效間的落差，但制勝未來需要轉(zhuǎn)向更大膽進取的戰(zhàn)略布局。主要研究成果包括：

高管的視野正超越AI的效率價值，致力于讓AI為未來增長提供核心動力

• 雖然目前近半數(shù)（47%）的AI支出集中在效率提升上，但受訪者預計到 2030 年，62% 的AI支出專用于創(chuàng)新。
• 創(chuàng)新成為核心！64% 的受訪高管認為，到 2030 年，競爭優(yōu)勢將源于創(chuàng)新而非資源優(yōu)化；同時，70% 的高管計劃將AI效率提升上所獲得的收益再投入到創(chuàng)新增長計劃中。
• 到 2030 年，AI將使生產(chǎn)力提升 42%，大多數(shù)（67%）高管有信心屆時捕獲這一紅利。

得技術(shù)者，得競爭

• 大多數(shù)高管（57%）表示其企業(yè)競爭優(yōu)勢將來自于AI模型的精密性，但僅 28% 的人知曉到 2030 年他們需要什么樣的AI模型。
• 有82% 的受訪者預計，到 2030 年，他們需要 AI多模型能力，同時，72% 的人預計小語言模型 (SLM) 將超越大語言模型 (LLM)。
• 受訪企業(yè)正在使用較小型、定制化和基礎(chǔ)AI模型，規(guī)?；貞迷诙鄠€工作流中，并預期到 2030 年，獲得24%的生產(chǎn)力提升，及55%的運營利潤提升。
• 59% 的受訪者表示，量子賦能的人工智能將在2030年前改變其所處行業(yè)，但只有27% 的人表示屆時會使用量子計算技術(shù)——數(shù)據(jù)間的差距，恰恰讓我們看出，領(lǐng)先企業(yè)為贏得未來機遇，在今天就做出了選擇與行動。

AI將根本性改變‘為帥之道'與 ‘立身之技'

• 受訪高管預計，有25% 的企業(yè)董事會在2030年將擁有AI智囊或AI共同決策者，74% 的人表示AI將重塑企業(yè)內(nèi)的每一個領(lǐng)導者角色，并有三分之二的人認為，AI將創(chuàng)造全新的領(lǐng)導職位。
• 67% 的受訪高管表示，崗位的生命周期正在縮短，57% 的人預計到 2030 年，現(xiàn)有員工的大多數(shù)技能會被淘汰，同時，三分之二的人認為"心智模式"將比"具體技能"更為重要。
• 67%的受訪高管預計，AI將移除當前制約企業(yè)發(fā)展的資源與技能瓶頸因素。
• 以"AI為先"的企業(yè)，不僅在創(chuàng)造新崗位的可能性上領(lǐng)先近五成，在重組架構(gòu)以釋放AI價值上也領(lǐng)先46%。

該研究為企業(yè)領(lǐng)導者提供了一份路線圖，指導他們?nèi)绾螌?quot;AI為先"的愿景轉(zhuǎn)化為可衡量的成果。 歡迎查看完整研究報告：https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/enterprise-2030

作為研究的一部分，受訪高管也分享了他們對技術(shù)如何重塑戰(zhàn)略、運營和員工優(yōu)先事項的看法。 請參閱下方附錄。

*研究方法
IBM商業(yè)價值研究院與牛津經(jīng)濟研究院合作，收集了 2007 位高管的見解，了解他們希望自己的企業(yè)在 2025 年至 2030 年間如何獲得發(fā)展。 該調(diào)研于 2025 年第三季度和第四季度，在 33 個國家與地區(qū)的20 個行業(yè)中展開，調(diào)研探討了企業(yè)的戰(zhàn)略重點，包括"AI為先"的運營、將先進的AI模型集成到產(chǎn)品和服務中、勞動力轉(zhuǎn)型以及為量子計算等新興技術(shù)做好準備等議題。

IBM商業(yè)價值研究院（IBM的思想領(lǐng)導力智庫）結(jié)合了全球研究和績效數(shù)據(jù)，行業(yè)思想家和頂尖學者的專業(yè)知識，提供讓商業(yè)領(lǐng)袖更睿智的見解。 欲了解更多世界領(lǐng)先的思想領(lǐng)導力內(nèi)容，請訪問： www.ibm.com/ibv 。更多見解，歡迎訂閱 IdeaWatch 新聞簡報：https://ibm.co/ibv-ideawatch 。 

高管視角節(jié)選：
"無論從事何種工作，通用的核心能力仍然非常重要：決策能力、判斷力、戰(zhàn)略思維、協(xié)作能力、直覺、清晰的思維。 在一個可以將許多底層工作委托給智能體的世界里，這些將變得更加必要。 — Aaron Levie，Box公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人

"量子計算永遠不會孤立存在。傳統(tǒng)計算、人工智能和量子計算必須在相互關(guān)聯(lián)的工作流程中協(xié)同工作。" — Thomas Eckl博士，博世首席專家

"AI的未來不在于更大的模型，在于更智能地整合人與流程。" — Jinesh Dalal，C-Metric技術(shù)開發(fā)主管兼副總裁

"我們需要更多既了解業(yè)務又了解AI模型的問題解決者——能夠?qū)⒓夹g(shù)能力與商業(yè)洞察力相結(jié)合的人。"這就是我們公司和所有公司的未來。" —  Umang Dharmik，梅賽德斯-奔馳印度研發(fā)中心（MBRDI）高級副總裁兼IT主管

"我們是世界上第一個采用視頻助理裁判的女子足球聯(lián)賽。我們知道，AI將極大地提高效率和效力，從而減少甚至可能消除場上判罰中一些人為錯誤。" — Jessica Berman，美國國家女子足球聯(lián)賽總裁

"到 2030 年，洞察力將無處不在。AI 的界面將徹底改變，人工智能將成為商業(yè)智能系統(tǒng)、決策引擎和運營參與者。" —  Chad Gates，Pronto Software公司總經(jīng)理

"公司的整個管理層應該始終問自己：‘我們?nèi)绾尾拍茴嵏彩袌?？我們?nèi)绾卫妙嵏残詣?chuàng)新來重塑未來發(fā)展方向，從而獲得競爭優(yōu)勢？" — Maureen Power Sweeny，RapidScale首席營收官

關(guān)于IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。

媒體聯(lián)絡人
李波
libole@cn.ibm.com

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