杭州2020年7月8日 /美通社/ -- 以視頻為核心能力的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商海康威視今天宣佈其深眸 (DeepinView) 攝像機(jī)系列迎來全新成員Dedicated Subseries（專用子系列）。這個前所未有的新成員將一批人工智能驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)演算法載入到每個裝置中，性價比極高。

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AI功能增強(qiáng)

過去幾年，人工智能 (AI) 以多種方式廣泛應(yīng)用于安防市場。隨著技術(shù)進(jìn)步，人工智能晶片組性能得以提高，能夠使用各種演算法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模計(jì)算，並有助於實(shí)現(xiàn)多智能功能和更高精度。新款深眸專用攝像機(jī) (Dedicated DeepinView Cameras) 是這些技術(shù)進(jìn)步的一個成果典範(fàn)，集成了多個人工智能驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)演算法。更重要的是，這些演算法基本上都可以進(jìn)行切換，等同於在一個外殼中放入5或6個不同攝像機(jī)。

?？低晣H產(chǎn)品與解決方案中心總裁Frank Zhang表示：「嵌入可切換演算法是海康威視在其AI產(chǎn)品開發(fā)中邁出的重要一步。隨著技術(shù)和功能的不斷變化，這種方法為最終用戶嘗試新技術(shù)以確保安全性以及實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能和其他應(yīng)用方面創(chuàng)造了巨大的價值。我們新產(chǎn)品有很多優(yōu)勢，包括成本低、效率高、以及迅速和有效的應(yīng)急回應(yīng)速度?！?/p>

可切換演算法

深眸專用攝像機(jī)結(jié)合了兩個產(chǎn)品類別 -- 第一個是攝像機(jī)將車牌自動識別系統(tǒng) (ANPR) 與車輛屬性識別相結(jié)合的車輛分析，屬性包括車輛的製造、顏色和運(yùn)動方向。典型的用途包括安裝在城市街道的檢查站以及建築物或工業(yè)園區(qū)的出入口。

第二個類別在一個攝像機(jī)外殼中嵌入六種可切換的深度學(xué)習(xí)演算法，包括面部識別、人臉計(jì)數(shù)、安全帽檢測、周界防護(hù)、佇列管理和多目標(biāo)類型檢測（同時檢測多個目標(biāo)和多個目標(biāo)類型）。因此，用戶只需簡單地手動啟用一個供專門使用的演算法，然後根據(jù)需求切換演算法即可。

例如：安全帽檢測。該演算法可用於施工現(xiàn)場，以確保安全和合規(guī)。特別配備的深眸攝像機(jī)可以精確地區(qū)分現(xiàn)場戴安全帽和沒戴安全帽的工人，並在發(fā)現(xiàn)沒有正確配戴安全帽時自動發(fā)出警報(bào)。

再比如，在零售環(huán)境中，可以啟用人臉計(jì)數(shù)功能，精確地計(jì)數(shù)進(jìn)出商店的客戶。還可以自動排除重複客戶和門店工作人員，幫助店長精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)新客戶。

演算法之間的靈活性還可以使用戶在以下幾方面進(jìn)行切換：

周界防護(hù) -- 監(jiān)視需要注意安全的室外區(qū)域，並在出現(xiàn)入侵時發(fā)出準(zhǔn)確警報(bào)。

面部識別 -- 授權(quán)訪問各組織的限制區(qū)域，如學(xué)校實(shí)驗(yàn)室、檔案室和醫(yī)院藥房。

佇列管理 -- 更好地瞭解客戶等待時間，優(yōu)化員工級別，提高客戶體驗(yàn)。

無論白天夜晚都有高清晰度 

這些攝像機(jī)配備了?？低暤腄arkFighter（星光）和LightFighter（逆光者）技術(shù)，能夠在極低光線的環(huán)境中或在色彩和亮度平衡極其困難的強(qiáng)烈背光的場景中捕捉生動和彩色的圖像。Smooth Streaming模式進(jìn)一步確保了高品質(zhì)的直播效果。

深眸專用攝像機(jī)有200萬、400萬、800萬和1200萬圖元供客戶選擇。 

更實(shí)用和可部署的功能

此外，支持元數(shù)據(jù)，使第三方廠商廠商平臺能夠從海康威視攝像機(jī)接收數(shù)據(jù)，進(jìn)行即時視頻分析或記錄到錄影檔案中，以便能夠快速搜索法醫(yī)證據(jù)。 

最後，這些攝像機(jī)還為戶外使用提供振動檢測功能，檢測到振動會通知用戶。

瞭解更多詳情

瞭解關(guān)於新款?？低暽铐鴮Ｓ脭z像機(jī)的更多資訊，請瀏覽https://www.hikvision.com/en/products/IP-Products/Network-Cameras/DeepinView-Series/，關(guān)鍵字：7系列。

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